Машинное обучение (ML)
Бесплатная консультация эксперта
Machine Learning (Машинное обучение) позволит спрогнозировать спрос, сформировать персонализированные рекомендации, распознать текст или образы на фотографиях, видео, других носителях информации.

Что такое машинное обучение (ML)
Машинное обучение (Machine Learning) — технология, благодаря которой компьютеры не просто используют заранее написанный алгоритм, а сами учатся решать поставленную задачу.
Решения на базе машинного обучения находят нужную информацию в тексте и определяют ее тон, распознают объекты, эмоции на видео и изображениях, строят прогнозы на основе исторических данных.
Примеры машинного обучения в отраслях
Банки используют машинное обучение для утверждения кредитов, обнаружения мошенничества, оценки рисков и андеррайтинга. Самообучающиеся чат-боты помогают консультировать клиентов и сократить расходы на контакт-центр.
Логистические компании оптимизируют цепи поставок, формируют расписание и планируют маршруты.
Ритейл использует машинное обучение для прогнозирования спроса, продаж и пополнения товарного запаса, предсказания поведения клиентов.
Решения на базе Machine Learning помогают анализировать выкладку товаров на полках магазинов, управлять очередями, строить оптимальные графики работы персонала.
В производственной сфере алгоритмы машинного обучения используются для контроля качества и диагностического обслуживания, распознавания образов и обнаружения отклонений.
В области здравоохранения машинное обучение помогает анализировать информацию с датчиков, чтобы оценить состояние здоровья пациента в режиме реального времени и составить прогноз изменений.
Услуги на базе машинного обучения
В Machine Learning компании есть команда специалистов, которая проанализирует бизнес-процессы заказчика, разработает, протестирует алгоритмы машинного обучения, доработает сторонние ML-решения и интегрирует их с ИТ-инфраструктурой заказчика. Предлагаем установку решений Machine Learning в облаке или on-premise.
Компьютерное зрение
Проектируем решения, которые выделяют и анализируют информацию с фотографий и видео, распознают эмоции.
Примеры использования: решения помогают находить дефекты в производстве, определять патологии на медицинских снимках, оценивать количество покупателей в магазинах и их удовлетворенность.
Машинное обучение в RPA
Создаем роботов, которые обучаются анализировать и обрабатывать новую информацию с разной структурой.
Примеры использования: автоматизация отчетности, извлечения данных из документов, сверка данных в корпоративных системах.
Предиктивная аналитика
Разрабатываем системы для интеллектуального анализа данных и построения прогнозирующих моделей.
Примеры использования: прогнозирование спроса, или объема продаж.
Интеллектуальный анализ текста
Разрабатываем ML-решения, которые распознают текст, выделяют необходимую информацию, классифицируют и обрабатывают ее.
Примеры использования: решения помогают быстрее разбирать почту или обрабатывать запросы в тех.поддержку или анализировать отзывы и комментарии в интернете.
Кто мы
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
- телефон +7 343 310 14 66
- email info@ibarus.ru
- телефон +7 495 721 92 05
- email info@ibarus.ru
- телефон + 7 912 282 80 99