Компьютерное зрение
Создаем готовые решения
Мы помогаем российским компаниям автоматизировать процессы, ускорять и упрощать решение бизнес-задач при помощи технологий компьютерного зрения (computer vision).
Предлагаем готовые продукты для ритейла и производителей по анализу выкладки товаров на полках.
Что такое компьютерное зрение
Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) — область искусственного интеллекта, которая отвечает за анализ изображений и видео. Системы компьютерного зрения способы распознавать и классифицировать образы, отслеживать положение объектов на видео, распознавать жесты и текст.
Примеры компьютерного зрения в отраслях
Компьютерное зрение в ритейле используется, чтобы контролировать наличие товаров на полках, считать конверсию из посетителя офлайн-магазина в покупателя, сокращать очереди, оптимизировать количество консультантов в зале, создавать тепловые карты магазина, а также анализировать выкладку.
Решения на базе компьютерного помогают выявлять брак, контролировать соблюдения техники безопасности и других норм на производстве.
В сфере финансов возможности компьютерного зрения помогают гарантировать безопасность, благодаря анализу материалов с камер видеонаблюдения или обеспечения доступа к определенным зонам здания.
Компьютерное зрение помогает находить поврежденную продукцию, выявлять болезни растений и животных, удаленно следить за поведением животных и пр.
Компьютерное зрение анализирует медицинские снимки: рентген, УЗИ, МРТ и др и находит на них патологии.
Бизнес-задачи для компьютерного зрения
Как это работает
Нейронные сети анализируют фотографии, картинки, видео, выделяют нужные объекты на них, группирует их по заданным категориям. Решения могут находить как определенный объект, так и идентифицировать все объекты на изображении.
Примеры использования: анализ выкладки товаров.
Как это работает
Алгоритмы нейронных сетей умеют распознавать внешние изменения объектов, сравнивать с эталонным образцами и определять несоответствия.
Нейронные сети замечают то, что человек может пропустить.
Примеры использования: распознавание эмоций, нахождение дефектов.
Как это работает
Алгоритмы выделяют текст, распознают нужные данные и сохраняют в заданном формате.
Пример: распознавание цен или данных в документах.
Как это работает
Нейронные сети распознают объекты на видео, отслеживают их перемещение и могут контролировать и предсказывать траекторию их перемещения.
Пример использования: нарушение правил посещения зон ограниченного доступа в банках, на стройке и пр.
Экспертиза в компьютерном зрении
Ключевые технологии
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R
Инструменты
Python, Tensorflow, OpenCV, Pytorch, R, Pillow, albumentations, scikit-image, numpy, pandas, scikit-learn, DLib, PostgreSQL, MongoDB, sqlalchemy, ZeroMQ, Kafka, pyexecerate, pyopenssl, contextlib2, flask, Docker, Apache Airflow, git, DVC, AngularJS, REST API
Сопутствующие технологии
Кто мы
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
- адрес Ул. Куйбышева, 44Д, офис 1007, Екатеринбург, 620026, Российская Федерация
- телефон +7 343 310 14 66
- адрес Ул. Тверская, 20, строение 1, офис 404, Москва, 125009, Российская Федерация
- телефон +7 495 721 92 05
- телефон + 7 912 282 80 99