Логистическая компания оптимизировала приложения аналитики и повысила качество корпоративных данных

Задача

  • Провести аудит кода, UI приложений QlikView
  • Оптимизировать приложения QlikView
  • Внедрить Best Practices.

Решение

Мы разработали Корпоративное хранилище данных, многомерные массивы данных (OLAP-кубы) и пошаговую загрузку данных из разных источников: транзакционная база данных, Sharepoint, Web services, SAP.

Специалисты проанализировали процессы компании, настроили ETL-процессы и очистку данных, разработали и оптимизировали SQL. Также они внедрили систему предупреждения нестандартных ситуаций ETL-системы, настроили сбор информации с наименьшей нагрузкой на БД-источники.

Для хранилища данных внутренних проектов разработали новые модели и процессы подготовки данных для QlikView. Наш специалист проверяет приложение на соответствие множеству критериев: выполнение в соответствии с корпоративным дизайном и со стандартами написания кода, включать в себя определенные объекты визуализации и быть правильно оптимизированным.

Аудиторы получают задачи на проверку кода и UI приложений. Заказчик получает отчеты в стандартном формате, а разработчики — списки правок. После исправления приложение снова возвращается на аудит.

Результат

Заказчик постоянно оптимизирует и улучшает качество приложений QlikView и корпоративных данных.

Связаться с нами

Пожалуйста, заполните форму, и наши
менеджеры свяжутся с вами